我有一个DataFrame
形式的时间序列的分档的时间序列,我可以groupby
到它只有两列Time
和Value
一系列与熊猫
pan.groupby(pan.Time).mean()
:
Time Value
2015-04-24 06:38:49 0.023844
2015-04-24 06:39:19 0.019075
2015-04-24 06:43:49 0.023844
2015-04-24 06:44:18 0.019075
2015-04-24 06:44:48 0.023844
2015-04-24 06:45:18 0.019075
2015-04-24 06:47:48 0.023844
2015-04-24 06:48:18 0.019075
2015-04-24 06:50:48 0.023844
2015-04-24 06:51:18 0.019075
2015-04-24 06:51:48 0.023844
2015-04-24 06:52:18 0.019075
2015-04-24 06:52:48 0.023844
2015-04-24 06:53:48 0.019075
2015-04-24 06:55:18 0.023844
2015-04-24 07:00:47 0.019075
2015-04-24 07:01:17 0.023844
2015-04-24 07:01:47 0.019075
我想要做的是弄清楚如何将这些值分类为例如30秒并用多于一个观测值平均这些箱。
在最后一步,我需要插入这些值,但我确定有些东西可以使用。
但是,我只是无法弄清楚如何对这些值进行分箱和平均。 Time
是datetime.datetime
对象,而不是str
。
我试过不同的东西,但没有任何作品。例外飞来飞去。
有人在那里谁得到了这个?
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#resampling –