为什么我们必须在去卷积过程中指定输出形状？

Question

TF文档在tf.conv2d_transpose中有一个output_shape参数。为什么这需要？难道层的步幅，滤波器大小和填充参数决定了该层的输出形状，类似于卷积期间的方式？

Answer 1

这个问题已经提出关于TF github和接收的答案：需要

output_shape因为输出的形状不能一定 从输入的形状计算的，特别是如果 输出比过滤器小，我们使用有效填充，所以 输入是一个空的图像。然而，这种退化的情况在大多数情况下并不重要，因此如果没有设置，使Python包装器自动计算output_shape会是合理的。

阅读整个线程是有意义的。

如果假设下面的符号，output = o，input = i，kernel = k，stride = s，padding = p，输出的形状将是：