为什么我们必须在hadoop中使用多个节点？

Question

我是新来的大数据和hadoop。得到了一些学习课程，看到这样的画面：

报告说，使用一台机器使人进步更快玉米粥[第一个] 我不明白，为什么我们要涉及到多个节点？ =）

Answer 1

为什么Hadoop的支持三种模式进行操作的原因已经在本博客“Hadoop Modes”简单描述了理解。 这里是秘密如何独立模式工作速度快：

在独立模式下，没有Hadoop守护进程（NameNode的，数据管理部， 次要的NameNode，JobTracker的&的TaskTracker），它们在 后台运行。

因此，您会，

• 不具有的NameNode存储元数据信息。
• 不会再有数据节点，因为不会有HDFS。该文件将被本地存储在硬盘上。
• 不具有的TaskTracker发送状态报告的JobTracker。
• 不会再有JobTracker的，因为没有的TaskTracker管理。

顾名思义，一切都在独立模式下在一个单一JVM （单机）上运行。当您想要测试您的 程序中是否有小输入（本地存储）错误时，它是最适合的。它也被称为 为LocalJobRunner模式。

有关详细信息，请仔细阅读这本书O'Reilly的Hadoop的：一个明确的指导通过汤姆·怀特。