搜索多个列的最后一次出现在数据帧

Question

假设我有以下

home| away| home_score| away_score 
    A| B|   1|   0 
    B| C|   1|   1 
    C| A|   1|   0 

我想找到最后的比分不分家/客场类似结构的大数据帧。例如，团队A，B和C的最后得分为0,1和1分别填回原来的数据帧：

home| away| home_score| away_score| last_score_home| last_score_away| 
    A| B|   1|   0|    |    | 
    B| C|   1|   1|    0|    | 
    C| A|   1|   0|    1|    1| 
... 

我试图GROUPBY和转变，但我不知道如何将家庭结合/离开结果。

Answer 1

你可以尝试这样的事情。 1）通过向前两列名称添加后缀来使所有列名称可拆分; 2）拆分列标题并将其转换为多索引; 3）融台长格式stack，组由小组，并获得最新评分：

df.columns = df.columns.str.replace("^([^_]+)$", "\\1_team").str.split("_", expand=True) 
df.stack(level=0).groupby("team").tail(1) 

#   score team 
#1 home  1  B 
#2 away  0  A 
# home  1  C 

---

更新：

要合并回原来的数据帧，可以使用join：

df.columns = df.columns.str.replace("^([^_]+)$", "\\1_team").str.split("_", expand=True) 
df1 = df.stack(level=0).groupby("team").tail(1) 

# join the result back to the original transformed data frame 
df2 = df.stack(level=0).join(df1.score, rsuffix = "_last").unstack(level=1) 
df2.columns = [x + "_" + y for x, y in df2.columns] 
df2