Tesla与GeForce的优点

我已经阅读了一些我可以通过互联网找到的关于这两个系列卡片之间差异的信息，但是我忍不住觉得它们是某种广告。虽然最强大的GeForce成本大约为700美元，但特斯拉的起价约为2500美元，这是相当不同的。Tesla与GeForce的优点

尽管最大优势之间列出的ECC内存很有趣，但我怀疑它是否解释了这种差异。第二个最突出的事情是双精度数字的性能要好得多，但我主要关注整数运算，所以它并不重要。顶级的GeForce卡也有很多内存。虽然这两个系列都使用GDDR5，但GeForce内存带宽甚至比特斯拉更高。

有没有人有客观比较这两个系列的个人经验？因为我认为大多数特斯拉成本与高级工具和支持相关，而与其性能无关。

来源

2012-06-12 Raven

我认为最适合另一个堆栈交换网络，而不是stackoverflow。 – ericosg

还有一个类似的问题关于Quadro与GeForce [这里]（http://stackoverflow.com/questions/10532978/difference-between-nvidia-quadro-and-geforce-cards/10547517）。 –

@ericosg是的我想，我会让它打开一天，如果什么都没有出现，我会删除它并尝试其他地方。并感谢链接Hristo，帮助 – Raven

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的NVIDIA官方的回答这个问题是here

来源

2012-06-13 01:40:14 user914740

感谢您的答案，但我已经看到这种比较，如果你看看这些好处，他们不值得这种价格差异。例如更好的DP性能？这只是人为地缩进..但是，是的，他们仍然宣称它是特斯拉的好处，除非有人对GeForce做出重大调整，这只是事实。在我看来，Nvidia似乎还在强迫某人购买特斯拉而没有真正的优势，仅仅为了营销目的。 – Raven

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这个答案可能是过时的，因为它是一个一年或两年，因为我的工作GPGPU。但是，当特斯拉首次发布时，他们是唯一能够本机支持所有操作的完全双精度计算的卡。而GeForce卡则会计算大量的双精度计算。

对于科学计算，您会发现Cuda API会使用双精度变量在GeForce上编译得很好，但是您返回的结果实际上会有较低的精度。

希望这是有帮助的，

来源

2012-06-13 09:26:52

从来没有这样。当Telsa卡首次发布时（C870，D870，S8070），他们完全不支持双精度浮点，就像他们的GeForce同类产品一样。当引入双精度支持（C1060，S1070）时，它与各种等效的GeForce（GTX280）完全相同。当Fermi发布时，宣布Geforce卡（GTX 480）的双倍精度*吞吐量*将被人为地限制到相当于Telsa卡（C2050，S2070）的四分之一。在任何CUDA硬件上从未有过“双精度仿真”。 – talonmies

如果你愿意，你可以发布一个问题的答案 - @Raven想知道特斯拉比GeForce有什么优势。如果它有什么好处，我可以投它！：P –

Tesla与GeForce的优点

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