pyomo与Python中的cplex的优点

Question

我一直在使用GAMS很长一段时间，但我无法在GAMS下使用CPLEX的所有功能。你能用Pyomo来做到吗？或者直接在Python中使用CPLEX？谢谢！

Answer 1

使用Pyomo的优点是它是一种独立于用于解决问题的底层求解器的建模语言。例如，你可以编写你的模型，然后用glpk解决它。通过更改命令行选项，可以使用CPLEX，Gurobi等解决相同的模型。它提供许多功能，如支持分布式优化，并允许您根据需要使用自定义解算器（请参阅文档）。

CPLEX Python API位于光谱的另一端。它不是一种建模语言。它是一个相对轻量级的层，包含底层的CPLEX Callable Library（C API）。变量，约束等由索引或名称引用。它使您可以在Callable Library中完成几乎所有可以完成的任务。从这个意义上讲，它为您提供了最多的CPLEX功能访问权限（即使是回调等高级功能）。

位于中间某处的选项是DOCplex。 DOCplex是IBM提供的开源建模语言，它允许您在云上或本地解决问题。它支持用于数学编程的CPLEX，还支持用于约束编程的CP Optimizer。