在大熊猫中减去先前值的最小值DataFrame

Question

我想从刚好在它上面的值中减去DataFrame中列的最小值。在R我这样做：

df <- data.frame(a=1:5, b=c(5,6,7,4,9)) 
df 
    a b 
1 1 5 
2 2 6 
3 3 7 
4 4 4 
5 5 9 
df$b[which.min(df$b)-1] - df$b[which.min(df$b)] 
[1] 3 

我怎样才能做到同样的事情在pandas？更一般地说，我怎样才能提取一个pandas数据框中的行号满足某些条件？

Answer 1

您可以使用argmin找出最小值的索引（第一个，如果有关系），那么你可以根据位置做减法：

index = df.b.argmin() 
df.b[index-1] - df.b[index] 
# 3 

万一指数不连续的数字：

i_index = df.b.values.argmin() 
df.b.iat[i_index-1] - df.b.iat[i_index] 
# 3 

或者效率较低：

-df.b.diff()[df.b.argmin()] 
# 3.0