减去时间值在大熊猫

Question

次专栏中，我有次列像这样

df = pd.DataFrame({'times':['10:59:20.1647', '11:05:46.2258', '11:10:59.4658']}) 

我的目标是减去所有这一切的时候了第一次。为了做到这一点，我转换列datetime.time类型和减去第一个值，所有列：

pd.to_datetime(df['times']).dt.time - pd.to_datetime(df['times']).dt.time.iloc[0] 

然而，这样做我得到一个错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and'datetime.time' 

你可以建议一个聪明和优雅的方式，以实现我的目标？

Answer 1

使用timedeltas：

a = pd.to_timedelta(df['times']) 
b = a - a.iat[0] 
print (b) 
0   00:00:00 
1 00:06:26.061100 
2 00:11:39.301100 
Name: times, dtype: timedelta64[ns] 

而且如果需要的时候：

c = pd.to_datetime(b).dt.time 
print (c) 
0   00:00:00 
1 00:06:26.061100 
2 00:11:39.301100 
Name: times, dtype: object 

print (c.apply(type)) 
0 <class 'datetime.time'> 
1 <class 'datetime.time'> 
2 <class 'datetime.time'> 
Name: times, dtype: object 

---

与输出timedelta另一种解决方案：

a = pd.to_datetime(df['times']) 
b = a - a.iat[0] 
print (b) 
0   00:00:00 
1 00:06:26.061100 
2 00:11:39.301100 
Name: times, dtype: timedelta64[ns]