将numpy数组形状从（1，100）转换为（100，）python

Question

我有一个np.array，我想将它存储在mat文件中，然后从我的代码中加载它。用于存储它垫文件的代码如下：

data = {'reduced_train_face': reduced_train_face.tolist(), 
     'reduced_train_audio': reduced_train_audio.tolist(), 
     'reduced_audio_labels': reduced_audio_labels.tolist()} 

m4p.savemat('data.mat', data) 

然后用于检索信息的代码如下：

reduced_audio_labels = np.array(data['reduced_audio_labels']) 

我注意到，文件类型正在发生变化。装货前的文件是类型：

，当我加载的文件：

引起了我几个问题改变。如何将（1，100）转换为：（100，）？

Answer 1

np.squeeze(reduced_audio_labels) 

将去除多余的尺寸