熊猫 - 选择多个数据框标准

我有一个DataFrame有多个列，我需要设置条件来访问来自两个不同列的特定值。我能够成功地在一列如下所示：熊猫 - 选择多个数据框标准

status_filter = df[df['STATUS'] == 'Complete']

但我很努力指定两列的值。我试过这样的东西，但得到的错误：

status_filter = df[df['STATUS'] == 'Complete' and df['READY TO INVOICE'] == 'No']

这可能是一个简单的答案，但任何帮助表示赞赏。

2016-10-04 King

你会得到什么错误？ – MMF

ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。 – King

你的代码中有两个非常小的错误：1）需要两个以上的条件括号和2），你需要使用＆在你的标准之间：

status_filter = df[(df['STATUS'] == 'Complete') & (df['READY TO INVOICE'] == 'No')]

2016-10-04 16:46:28

提供解释和代码而不是_just_代码+1 – Nicarus

非常感谢！一切都在工作。 – King

status_filter = df.ix[(df['STATUS'] == 'Complete') & (df['READY TO INVOICE'] == 'No'),]

乌尔欢迎

2016-10-04 16:29:41

你可以使用：

status_filter = df[(df['STATUS'] == 'Complete') & (df['READY TO INVOICE'] == 'No')]

2016-10-04 16:34:07 JMat

你有一个错字。 '*'应该是'＆' – Nicarus

@Nicarus已更正，谢谢 – JMat

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