有效numpy值的范围

Question

我有兴趣找到特定的Numpy类型（例如，np.int64，np.uint32，np.float32等）所有可能的有效值的范围是什么（例如np.int32可以存储数字高达2 ** 31-1）。当然，我想理论上可以为每种类型弄清楚这一点，但是有没有办法在运行时做到这一点，以确保更便携的代码？

Answer 1

从numpy的dicussion报价单：

That kind of information is available via numpy.finfo() and numpy.iinfo(): 

In [12]: finfo('d').max 
Out[12]: 1.7976931348623157e+308 

In [13]: iinfo('i').max 
Out[13]: 2147483647 

In [14]: iinfo(uint8).max 
Out[14]: 255 

链接是在这里：link to numpy discussion group page

Answer 2

您可以使用numpy.iinfo(arg).max找到整数类型的arg最大值，并numpy.finfo(arg).max找到最大值浮动类型为arg。

>>> numpy.iinfo(numpy.uint64).min 
0 
>>> numpy.iinfo(numpy.uint64).max 
18446744073709551615L 
>>> numpy.finfo(numpy.float64).max 
1.7976931348623157e+308 
>>> numpy.finfo(numpy.float64).min 
-1.7976931348623157e+308 

iinfo只提供min和max，但finfo还提供有用的值如eps（最小数量> 0表示的）和resolution（的arg类型的近似十进制数的分辨率）。