使用负值显示特征脸

Question

在使用numpy实现python的特征脸算法后，我注意到归一化的特征向量包含负值。当特征脸显示为图像时，这些负值如何表示？this？我认为这些图像包含正值强度值。这些特征脸图像是通过特征向量上的直方图均衡生成的吗？

Answer 1

负值的绘图取决于绘图函数的实现。例如，Matlab的imagesc将图像数据缩放到当前颜色映射的全部范围并显示图像。这比直方图均衡更简单。

Answer 2

是的，为了可视化目的，只需将min(eigenface)映射到0并将max(eigenface)映射到255即可。您的链接图像似乎正在这样做。 （请注意每个特征脸是如何占据整个动态范围的。）特征脸（或特征向量，一般情况下）可能具有正面和负面元素。