从数据框中减去列

嗨我试图从整个DataFrame减去DataFramecolumns之一的值。直觉上，这对我来说似乎不是问题，但不知何故我无法弄清楚。从数据框中减去列

下面是代码：

import pandas as pd 

x = pd.DataFrame({ 
    "a": range(1, 10), 
    "b": range(2, 11), 
    "c": range(11, 20) 
}) 

print x - x['b']

而我得到的是令人吃惊：

0 1 2 3 4 5 6 7 8 a b c 
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 
5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 
6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 
7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 
8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

代替DataFrame与columns:（A-B），（B-B），（C-B）。

我刚开始玩Python。你能告诉我我错过了什么吗？

谢谢！

来源

2016-01-12 Przemysław Robert Wilk

你可能想在这里看到我的回答这说明发生了什么：http://stackoverflow.com/questions/29954263/what-这个词广播意味着在熊猫文件/ 29955358＃29955358 – EdChum

尝试：

x.subtract(x['b'], axis=0) 

    a b c 
0 -1 0 9 
1 -1 0 9 
2 -1 0 9 
3 -1 0 9 
4 -1 0 9 
5 -1 0 9 
6 -1 0 9 
7 -1 0 9 
8 -1 0 9

见docs的详细信息，在axis=0参数，确保了x['B']的index与DataFrameindex对齐，而不是columns按默认值。

为了使-运营商的工作，你必须：

(x.T - x['b']).T

来源

2016-01-12 21:48:34 Stefan

够公平的......谢谢Stefan！ –

不客气。 – Stefan

如果您发现答案可以接受，或者您需要任何其他详细信息，请让我知道。 – Stefan

从数据框中减去列

回答

相关问题