在python熊猫数据框中从前面的行中减去列的行

Question

我有一个.dat文件，它需要一列中的数千行（比如说，列是time，t），现在我想查找间隔在列中的行之间，这意味着从第一行减去第二行的值，等等。（找到dt）。然后我想用这些间隔值创建一个新列，并将其与原始列进行比较。如果python以外的任何其他语言在这种情况下都有帮助，我也会赞赏他们的建议。
我写了一个伪Python代码为：

import pandas as pd 
import numpy as np 
from sys import argv 
from pylab import * 


import csv 



script, filename = argv 


# read flash.dat to a list of lists 
datContent = [i.strip().split() for i in open("./flash.dat").readlines()] 

# write it as a new CSV file 
with open("./flash.dat", "wb") as f: 
    writer = csv.writer(f) 
    writer.writerows(datContent) 


columns_to_keep = ['#time'] 
dataframe = pd.read_csv("./flash.csv", usecols=columns_to_keep) 


df = pd.DataFrame({"#time"}) 
df["#time"] = df["#time"] + [pd.Timedelta(minutes=m) for m in np.random.choice(a=range(60), size=df.shape[0])] 
df["value"] = np.random.normal(size=df.shape[0]) 

df["prev_time"] = [np.nan] + df.iloc[:-1]["#time"].tolist() 
df["time_delta"] = df.time - df.prev_time 
df 

pd.set_option('display.height', 1000) 
pd.set_option('display.max_rows', 1000) 
pd.set_option('display.max_columns', 500) 
pd.set_option('display.width', 1000) 

dataframe.plot(x='#time', y='time_delta', style='r') 

print dataframe 

show() 

更新我的代码，我也是共享的.dat文件我的工作。执行涉及来自不同行的值的操作 https://www.dropbox.com/s/w4jbxmln9e83355/flash.dat?dl=0

Answer 1

一个简单的方法是简单地复制所需的值一个在同一行，然后应用一个简单的行方式运行。

例如，在你的榜样，我们就会有一个time列中的数据框和其他一些数据，比如：

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame({"time": pd.date_range("24 sept 2016", periods=5*24, freq="1h")}) 
df["time"] = df["time"] + [pd.Timedelta(minutes=m) for m in np.random.choice(a=range(60), size=df.shape[0])] 
df["value"] = np.random.normal(size=df.shape[0]) 

如果要计算从时间差在一个（或下，或其他）行，你可以简单地将值从它复制，然后执行减法：

df["prev_time"] = [np.nan] + df.iloc[:-1]["time"].tolist() 
df["time_delta"] = df.time - df.prev_time 
df