python＆numpy：强制矩阵包含已知范围从x到y的值？

我使用numpy来建立一个数学代码的原型。我的数学只包含了我进行矩阵运算的概率（乘法，numpy中的点函数）。据我所知，所有的值范围从0到1，我不知道我是否可以在32/64bit上强制numpy编码值（节省内存或享受更高的精度），但是上限固定为1？python＆numpy：强制矩阵包含已知范围从x到y的值？

try1 = numpy.array([1.0,0.2564654646546],dtype='f16')

可以强制dtype的范围从x到y，每个值的内存量相同吗？

来源

2011-07-18 sol

不容易，没有。 numpy数据类型是底层C代码中低级数据类型的名称。 – katrielalex

由于它们是概率，它们不应该在[0,1]的范围内，而不是（-inf，1]？（你不应该用对数计算来保留数值稳定性吗？） –

@larsmans：对数如果经常使用点积（=>加法），那么它就不会更好。 – smci

据我所知，numpy数组不支持定点算法，我还没有听说有任何添加它的计划。如果你有兴趣玩这些东西，你可以检查出matlab的fixed-pt toolbox，或者如果你真的喜欢数学，你可以使用整数数据类型和自己的'点'来跟踪你自己。

虽然浮点运算的方式已经非常简洁，但我不确定只要知道数字在[0,1]中，您就可以获得每比特精度的堆。浮点类似于科学记数法，增加位数主要为您提供更多的“有效位数”，而不仅仅是更大范围的数字。

来源

2011-07-21 13:16:28 wim

我想现在你可以用这个acchieve：

a = np.linspace(0, 1, number_of_points)

来源

2013-08-13 04:25:55

python＆numpy：强制矩阵包含已知范围从x到y的值？

回答

相关问题