精确比较浮点变量？

-1

for i in range (1, 256): 
    if ((((i-1) * (1/float(256))) <= proba) and (proba <= (i * (1/float(256))))): 
     problist[i] += 1

proba随着为0和1（主要是0.625或0.5）之间的浮动。我想将之前计算的proba添加到特定间隔。问题是python似乎由于舍入错误而将一个值分配给多个区间。

是否有另一种方法比较这两个浮点数更精确？

2017-05-28 Kuroskai

显示实际失败的例子吗？ –

你想要达到什么目的？什么'proba'是？ –

proba是我从另一个函数获得的概率值。我计算了这个概率大约16.000倍，每个可适用性应该分配给一个特定的间隔。 – Kuroskai

与舍入错误无关。没有任何。但是如果你有间隔[0.49609375,0.5]和[0.5,0.50390625]，那么他们都是0.5。改为使用半开间隔，即将其中一个<=更改为<。

顺便说一下，它会更简单和更快速简单地通过相乘计算区间数256

problist[min(int(proba * 256) + 1, 256)] += 1

2017-05-28 18:04:08

改变运营商没有帮助。 intervalls相当独特与1/256精度：/ 但计算选项似乎是有帮助的。你能解释一下它做了什么以及它是如何工作的？ – Kuroskai

@Kuroskai如果修复操作员没有帮助，那么你做错了。请举例说明它仍然出错的例子。 “独特”是什么意思？ –

回答