从python float转换为C++ double时的精度损失

我在我的C++程序中嵌入了python代码。使用PyFloat_AsDouble导致精度损失。它只能保持6位精度数字。我的程序对精度非常敏感。有没有已知的解决方法？下面是相关C++代码：从python float转换为C++ double时的精度损失

_ret = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs); 
vector<double> retVals; 
for(size_t i=0; i<PyList_Size(_ret); i++){ 
    retVals[i] = PyFloat_AsDouble(PyList_GetItem(_ret, i)); 
}

retVals [I]具有仅6精度，同时由Python代码返回的值是可以具有更高的精度浮点数。如何获得完整的精度？

来源

2014-04-07 Akhil

'retVals'是如何声明的？如果你将它声明为一个“float”数组，你就会得到你所要求的。 –

retVals被宣布为双打的向量 – Akhil

假设Python对象包含以双精度存储的浮点值，那么您的代码将按照您的预期工作。

很可能你只是错误诊断一个不存在的问题。我的猜测是您正在查看调试器中的值，该值仅以有限的精度显示值。或者你打印出的精度有限。

来源

2014-04-07 22:14:56

的确，事实证明我的打印精度不够高。我也被这个帖子误导了，这个帖子支持我的观点：https://github.com/coolfluid/coolfluid3/issues/253 – Akhil

-1

打印类型（PyList_GetItem（_ret，I））

我敢打赌，它会显示浮动。

编辑：在python代码中，不在C++代码中。

来源

2014-04-07 22:16:03

很可能。当然，Python“float”几乎肯定是双精度的。 –

从python float转换为C++ double时的精度损失

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