读.txt文件列到大熊猫数据帧和创建新的列

Question

我有一个.txt文件，其看起来如下：

 156 2.87893e+06 
     157 968759 
     699 2.15891e+06 
     700 44927.2 
     1108 830338 
     1156 70513.5 
     1172 64263.2 

上述文件是我获得上运行一个C的输出文件++ PROG 。我想在熊猫df中输出这个文件。

我尝试下面的代码：

 df = pd.read_csv("output.txt", index_col=0) 
     df 

但在这里，从.txt文件列成为在DF一列。我希望分别在2列中的值，也许有一个列标题。或者，由于它是一个文本文件，如果它们不是2个不同的.txt文件列，那么每行有2个值用空格分隔。我怎么能让他们在熊猫df的两个不同的cols？不会出现在所有的，并再次

 df = pd.read_csv("output.txt") 
     df.iloc[:,(0)] 

现在，这里从原来的文本文件中的第一个行这两个值出现在一列：

而且，我尝试下面的代码。

Answer 1

为pandas.read_csv缺省的分隔符是逗号,，你需要明确指定sep参数为空间，以空间分隔的文件中读取：

df = pd.read_csv("output.txt", sep = " ", index_col=0, header=None)