熊猫：删除具有唯一索引值的数据帧行

我想删除我的数据框（df）具有唯一值作为索引的行。这是我的DF：熊猫：删除具有唯一索引值的数据帧行

A  B 
1 3.803 4.797 
1 3.276 3.878 
2 5.181 6.342 
3 6.948 9.186 
3 8.762 10.136 
4 10.672 12.257 
4 8.266 13.252 
5 13.032 14.656 
6 15.021 17.681 
6 16.426 15.07

我想与指数= 2,5删除的行获得一个新的数据框（df_new）如下：

A  B 
1 3.803 4.797 
1 3.276 3.878 
3 6.948 9.186 
3 8.762 10.136 
4 10.672 12.257 
4 8.266 13.252 
6 15.021 17.681 
6 16.426 15.07

是否有大熊猫一些方便的功能要做到这一点？谢谢

来源

2015-09-21 diegus

旁白：虽然你的问题是完全合理的，有重复的指数导致够了苦头在实践中通常应该避免，除非作为中间步骤。 – DSM

我完全同意。 Hovewer，在我的情况下，索引表示重复测量，这是我看到的唯一方法，指的是重复... – diegus

使用get_duplicates：

In [36]: 
df.loc[df.index.get_duplicates()] 

Out[36]: 
     A  B 
1 3.803 4.797 
1 3.276 3.878 
3 6.948 9.186 
3 8.762 10.136 
4 10.672 12.257 
4 8.266 13.252 
6 15.021 17.681 
6 16.426 15.070

get_duplicates返回复制指数的数组：

In [37]: 
df.index.get_duplicates() 

Out[37]: 
[1, 3, 4, 6]

来源

2015-09-21 14:44:20 EdChum

谢谢，这工作正常！ – diegus

熊猫：删除具有唯一索引值的数据帧行

回答

相关问题