计数后请选择不同的计数？

我会切入正题：我有一个选择，我正在写一个比较冗长的where子句，我想要做的是计算百分比。计数后请选择不同的计数？

所以我需要的是所有结果的计数，然后我的每个不同的计数。

SELECT distinct count(*) 
FROM mytable 
WHERE mywhereclause 
ORDER BY columnIuseInWhereClause

工作正常，让每一个人的价值观，但我想避免做这样

Select (Select count(*) from mytable WHERE mywhereclause), 
     distinct count(*) 
FROM mytable 
WHERE mywhereclause

东西，因为我会使用相同的where子句两次刚刚似乎没有必要。

这是针对OracleDB的，但我只使用标准的SQL语法，没有数据库特定的如果我可以帮助它。

感谢您的任何想法。

编辑：样本数据

__ID__,__someValue__ 
    1 |  A  
    2 |  A 
    3 |  B 
    4 |  C

我想A，B，C的occurances的号码以及整体计数。

__CountAll__,__ACounts__,__BCounts__,__CCounts__ 
    4  |  2  |  1  |  1

这样我就可以得到

100%  | 50% | 25% | 25%

这最后一部分，我可以大概判断出我自己。请原谅我缺乏经验，甚至逻辑思维，这是凌晨。 ;）

编辑2：我确实已经写了一个有效的查询，但很笨拙，只要所有圣洁的heck，这一个是为了与group by一起尝试。

来源

2017-02-20 Wep0n

你的第一个查询没有多大意义，甚至更少，第二个......你到底是想什么做？添加一些示例表格数据和预期结果（以及格式化文本）。 – jarlh

使用case表达式进行条件计数：

select count(*) as CountAll, 
     count(case when someValue = 'A' then 1 end) as ACounts, 
     count(case when someValue = 'B' then 1 end) as BCounts, 
     count(case when someValue = 'C' then 1 end) as CCounts 
FROM mytable 
WHERE mywhereclause

把它包起来在派生表来做％部分容易：

select 100, 
     ACounts * 100/CountAll, 
     BCounts * 100/CountAll, 
     CCounts * 100/CountAll 
from 
(
    select count(*) as CountAll, 
      count(case when someValue = 'A' then 1 end) as ACounts, 
      count(case when someValue = 'B' then 1 end) as BCounts, 
      count(case when someValue = 'C' then 1 end) as CCounts 
    FROM mytable 
    WHERE mywhereclause 
) dt

来源

2017-02-20 09:15:29 jarlh

非常整洁，我对这件事情一无所知。我的“笨拙而长久的所有圣洁”查询基本上是这样的，只有颂表是由单独的SELECT COUNT（*）s构造的。非常感谢。 – Wep0n

尝试：

select count(*) as CountAll, 
     count(distinct SomeColumn) as CoundDistinct -- The DISTINCT goes inside the brackets 
from myTable 
where SomeOtherColumn = 'Something'

来源

2017-02-20 08:48:59 JohnHC

我有点迟到回答:(这是一个很好的理解答案。+1对你来说 – Susang

这里的替代使用窗口功能：

with data_table(ID, some_value) 
AS 
(SELECT 1,'A' UNION ALL 
SELECT 2,'A' UNION ALL 
SELECT 3,'B' UNION ALL 
SELECT 4,'C' 
) 

SELECT DISTINCT [some_value], 
     COUNT([some_value]) OVER() AS Count_All, 
     COUNT([some_value]) OVER (PARTITION BY [some_value]) AS 'Counts' FROM [data_table] 
ORDER BY [some_value]

的好处是，你不必硬编码您的[SOME_VALUE]

来源

2017-02-20 10:35:41 Shruti

计数后请选择不同的计数？

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