熊猫列差异，包含列表

我有一个数据框的列值列表，并希望找到两列之间的差异，换句话说，我想找到列A中不存在的所有元素B.熊猫列差异，包含列表

data={'NAME':['JOHN','MARY','CHARLIE'], 
    'A':[[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5]], 
    'B':[[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]]} 
df=pd.DataFrame(data) 
df=df[['NAME','A','B']] 

#I'm able to concatenate 
df['C']=df['A']+df['B'] 

    NAME A B C 
    0 JOHN [1, 2, 3] [2, 3, 4] [1, 2, 3, 2, 3, 4] 
    1 MARY [2, 3, 4] [3, 4, 5] [2, 3, 4, 3, 4, 5] 
    2 CHARLIE [3, 4, 5] [4, 5, 6] [3, 4, 5, 4, 5, 6]

任何方式来找到差异？

df['C']=df['A']-df['B']

我知道我们可以用df.apply的功能，但逐行处理会运行缓慢，因为我有大约40万行。我正在寻找像

df['C']=df['A']+df['B']

来源

2016-10-04 Prasun Velayudhan

什么正是你想要的“差异”？ 'df ['A']。map（set） - df ['B']。map（set）'会产生一个设定差异。 – chrisb

这就是我正在寻找的！你可以添加作为答案？我正在尝试df ['D'] = set（df ['A']） - set（df ['B']），我的不好！ –

为上述示例工作，但在应用于大型数据集时抛出内存错误！ –

对于设定的差的直线前进的方法，

df['A'].map(set) - df['B'].map(set)

来源

2016-10-04 19:32:27 chrisb

熊猫列差异，包含列表

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