熊猫系列中的矢量日期解析？

我有一个pandas.core.series.Series，看起来像这样：熊猫系列中的矢量日期解析？

import pandas as pd 
s = pd.Series(["1/1/1900 8:00:00 AM", "1/1/1900 8:15:00 PM", "1/1/1900 9:02:11 PM"])

我试图刚刚解析出时间和AM/PM指示，要得到这样的：8:00:00 AM。

这是我有：

s.str.split()

其中产量：

0 ['1/1/1900', '8:00:00', 'AM'] 
1 ['1/1/1900', '8:15:00', 'PM'] 
2 ['1/1/1900', '9:02:11', 'PM']

从那里，这是很容易做到这样的事情来得到我想要的：

" ".join(s.str.split()[0][1:])

其中产品

'8:00:00 AM'

但是，我该如何矢量化这种方法？我有很多约会。

来源

2016-08-04 blacksite

IIUC你可以在分裂字符串附加矢量化str.join电话：

In [141]: 
s = pd.Series(["1/1/1900 8:00:00 AM", "1/1/1900 8:15:00 PM", "1/1/1900 9:02:11 PM"]) 
s.str.split().str[1:].str.join(" ") 

Out[141]: 
0 8:00:00 AM 
1 8:15:00 PM 
2 9:02:11 PM 
dtype: object

来源

2016-08-04 15:50:43 EdChum

熊猫系列中的矢量日期解析？

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