通过使用比较操作

Question

创建一个新的数据框栏我有一个数据帧，看起来像类似于这样：

0 
0 3 
1 11 
2 7 
3 15 

我要添加使用两个比较操作的列。事情是这样的：

df[1] = np.where(df[1]<= 10,1 & df[1]>10,0) 

我希望我回到这个样子：

0 1 
0 3 1 
1 11 0 
2 7 1 
3 15 0 

但是，我得到这个错误信息：

TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool] 

任何帮助，将不胜感激！

Answer 1

设置

df = pd.DataFrame({'0': {0: 3, 1: 11, 2: 7, 3: 15}}) 
Out[1292]: 
    0 
0 3 
1 11 
2 7 
3 15 

解决方案

#compare df['0'] to 10 and convert the results to int and assign it to df['1'] 
df['1'] = (df['0']<10).astype(int) 

df 
Out[1287]: 
    0 1 
0 3 1 
1 11 0 
2 7 1 
3 15 0