熊猫据帧：删除所有行根据一列值与Python

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我有一个数据帧DF如下，我想删除或删除名字是汤姆，我使用下面的代码（python3）行：熊猫据帧：删除所有行根据一列值与Python

df1[~df1['name'].str.contains('tom')]

但有错误：

AttributeError: Cannot access attribute 'str' of 'SeriesGroupBy' 
    objects, try using the 'apply' method 


name age weight 
tom  10 40 
lucy 15 50 
john 20 60 
tom  10 40 
lucy 15 50 
john 20 60 
tom  10 40 
kate 30 70 
tick 40 75 
bruce 50 75

请帮我解决这个问题，这只是示例数据，因为真正的数据帧是大尺寸。如果你们有快速的解决方案，请告诉我。提前致谢！

来源

2016-08-10 tktktk0711

错误是说，'df1'是'SeriesGroupBy'对象，而不是数据帧。显然，列'name'，'age'，'weight'的DataFrame不是'df1'。 – unutbu

试试这个：

df[df["name"] != 'tom'] 

or 

df[~df['name'].str.contains('tom')] 

To remove on multiple criteria -- "~" is return opposite of True/False 

df2[~(df2["name"].isin(['tom','lucy']))]

来源

2016-08-10 00:56:25 Merlin

嗨感谢您的回答，但有错误：KeyError：'列未找到：真' – tktktk0711

谢谢，这两个对我有用。 – tktktk0711

hi @Merlin，如何删除名字是汤姆和露西的行。你能帮助我吗？ – tktktk0711

熊猫据帧：删除所有行根据一列值与Python

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