检测手的算法

Question

我正在对我的论文（我是初学者）使用Opencv实时进行ASL手部识别的研究。其他人说，首先要做的是检测手，所以我想知道什么是最好的算法（哈尔，hsv，背景扣除等）来检测一只手（一个简单的算法是最好的像我这样的新手=））。另外，你能帮我找到一个训练场，或者我应该为我的项目说一个理解的教程和程序吗？

Answer 1

我从哈尔级联分类（V &Ĵ算法）开始：

http://coding-robin.de/2013/07/22/train-your-own-opencv-haar-classifier.html

http://docs.opencv.org/doc/user_guide/ug_traincascade.html

Answer 2

我建议做一些皮肤检测先帮滤除背景（例如，使用回投影http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/histograms/back_projection/back_projection.html）。之后你可以使用哈尔式的功能。这听起来很难。