从Pandas中的一行中获取数据

教授给出的指令： 1.使用来自World Atlas数据的continent国家列表，将countries.csv文件加载到pandas DataFrame中，并将该数据集命名为国家。 2.使用Gapminder上提供的数据，将每人的收入（GDP /人均，PPP $通货膨胀调整后）作为熊猫数据框载入，并将此数据集命名为收入。 3.将数据集转换为以行和国家作为列的年份。加载时显示该数据集的头部。 4.以图形方式显示任何特定年份（例如2000年）世界各国人均收入分布情况。什么样的情节最好？从Pandas中的一行中获取数据

在下面的代码中，我完成了其中一些任务，但我很难理解如何从DataFrame行获取数据。我希望能够从一行中获取数据，然后绘制它。这可能看起来像一个微不足道的概念，但我已经有一段时间了，需要帮助。

%matplotlib inline 
import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
countries = pd.read_csv('2014_data/countries.csv') 
countries.head(n=3) 
income = pd.read_excel('indicator gapminder gdp_per_capita_ppp.xlsx') 
income = income.T 

def graph_per_year(year): 
    stryear = str(year) 
    dfList = income[stryear].tolist() 
graph_per_year(1801)

来源

2016-09-14 KatieRose1029

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html –

您可以向我们展示'countries.head（）'和'income.head（）'的输出以供说明吗？ – tipanverella

熊猫使用三种类型的索引。

如果您正在寻找使用整数索引，你将需要使用.iloc

df_1 
Out[5]: 
      consId fan-cnt 
0 1155696024483  34.0 
1 1155699007557  34.0 
2 1155694005571  34.0 
3 1155691016680  12.0 
4 1155697016945  34.0 

df_1.iloc[1,:] #go to the row with index 1 and select all the columns 
Out[8]: 
consId  1.155699e+12 
fan-cnt 3.400000e+01 
Name: 1, dtype: float64

而且去一个特定的细胞，可以使用大意如下的东西，

df_1.iloc[1][1] 
Out[9]: 34.0

您需要通过documentation进行其他类型的索引，如sohier-dane建议的.ix和.loc。

来源

2016-09-14 03:26:25

要回答你的第一个问题，带有年份的条形图将是最好的。你必须保持y轴上的国家和y上的人均收入。并且可能选择某个特定年份的图表将会改变。

来源

2016-09-17 06:53:28 user6399774

从Pandas中的一行中获取数据

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