机器学习 - 通过示例学习文件格式的软件

我的程序可以读取数十种文件格式，使用传统的方法，我为每种文件格式编写程序代码。大多数这些格式都有自己独特的加载器库，他们自己的缺陷，他们自己的限制，整个事情对我来说是一个巨大的时间。我想支持大量的其他格式，但它们大多不值得我花时间，因为它们不够流行。机器学习 - 通过示例学习文件格式的软件

我想用一个由文件格式描述符驱动的装载器来替换我现有的装载器。我确定有人创建了软件来学习文件格式。我现有的装载机将为这些格式提供出色的健身功能，我也可以为新格式编写健身功能。

我的问题是，我可以用什么软件通过示例“学习”文件格式，以及如何将该“学习”转换为与通用加载程序一起使用的描述符？

2013-05-09 David

除非你以某种大规模的方式来限制它，否则我不认为你可能会变得很远。这将是理想的，但超出了现有技术水平。对于任意格式，你不能这样做，例如，如果我给你200个JPG，PNG，BMP和GIF，学习系统就不太可能学习这些格式。

这里有一些问题，研究人员看了看：

学习从例子正则表达式：看这个问题： Is it possible for a computer to "learn" a regular expression by user-provided examples?，例如
信息提取：我给你的分类列表来自报纸的广告，例如出租公寓。您需要提取卧室数量，租金，押金和单位的大小。你可以阅读更多关于它在这里： http://en.wikipedia.org/wiki/Information_extraction

2013-05-09 23:32:09 carlosdc

这样一台机器不能学会例如每一个可能的文件格式，但这不应该阻止我。如果格式具有压缩之类的复杂性，我当然会提供解压缩功能。如果某些文件格式太复杂，我可以像我一样编写一个加载程序。我认为大多数文件格式都不是学习算法所能达到的，我想尽我所能。 – David 2013-05-10 00:27:40

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