hough在matlab和openCV中的转换错误？

我一直在使用Matlab和OpenCV/labview在我的应用程序中使用霍夫变换，发现对于某些图像，霍夫变换给出了明显错误的线条拟合（始终如一）hough在matlab和openCV中的转换错误？

这里是测试和覆盖图像。角度看起来不错，但是rho关闭了。 alt text

在下图中，您会看到顶部图像尝试将一条线放在原始图像的左侧，底部图像将一条线放到图像的右侧。

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在Matlab中，我请霍夫功能通过

[H1D,theta1D,rho1D] = hough(img_1D_dilate,'ThetaResolution',0.2);

用C++

，我修剪OpenCV的HoughLines功能，所以我最终只有我们填充蓄能器中的一部分。请注意，因为我的theta分辨率是0.2，所以我有900个角度可供分析。 tabSin和tabCos是在函数之前定义的，因此它们只是角度的sin和cos。

请注意，这些例程通常可以很好地工作，但只是针对特定情况下它会按照我所显示的方式执行。

double start_angle = 60.0; 
    double end_angle = 120.0; 
    double num_theta = 180; 
    int start_ang = num_theta * start_angle/180; 
    int end_ang = num_theta * end_angle/180; 
    int i,j,n,index; 
     for (i = 0;i<numrows;i++) 
     { 
      for (j = 0;j<numcols;j++) 
      { 
        if (img[i*numcols + j] == 100) 
       { 
        for (n = 0;n<180;n++) 
        { 
         index = cvRound((j*tabCos[n] + i * tabSin[n])) + (numrho-1)/2; 
         accum[(n+1) * (numrho+2) + index+1]++; 
        } 
       } 
      } 
     }

TabCos和tabSin在Labview的定义与此代码 INT32 I; float64 theta_prec; float64 tabSin [180]; float64 tabCos [180];

theta_prec = 1/180 * 3.14159; for（i = 0; i < 180; i ++） { tabSin [i] = sin（i theta_prec）; tabCos [i] = cos（i theta_prec）; }

任何建议，将不胜感激

来源

2010-12-07 Denis

任何代码？我不喜欢从图像猜测:) – 2010-12-07 00:18:41

我想我会回答放下这个问题。

我正在将rho和theta转换为m和b，然后从m和b中计算x和y的值。我相信这可能会在某处导致一些精度错误。

这个错误是通过直接从rho和theta获得x和y而不是通过m和b来解决的。

功能是

y = -cos(theta)/sin(theta)*x + rho/sin(theta);

来源

2010-12-14 21:28:21 Denis

hough在matlab和openCV中的转换错误？

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