转换CSV数据流进入熊猫数据框（Python 2.7版）

我有一个CSV数据流/对象调用jobresults：转换CSV数据流进入熊猫数据框（Python 2.7版）

"number","person1","person2","type" 
1234,"Michael Scott","Pam Beasley",false 
2345,"Michael Scott","Jim Halpert",true 
3456,"Jim Halpert","Dwight Schrute",false

如何转换这个对象（它不是写出来的档案）熊猫DataFrame？

我想：

df = pd.read_csv(jobresults)

...无济于事。我相信read_csv需要从操作系统中提取实际的文件。

任何见解将不胜感激！

来源

2017-06-12 Cameron Taylor

使用io.StringIO

由于stated here

对于Python 3使用

from io import StringIO 

df = pd.read_csv(StringIO(jobresults))

对于Python 2使用

from StringIO import StringIO 

df = pd.read_csv(StringIO(jobresults))

考虑到你[R对象是splunklib.binding.ResponseReader您可能需要使用read()方法...

试试这个：

from StringIO import StringIO 

df = pd.read_csv(StringIO(jobresults.read()))

来源

2017-06-12 21:15:54 piRSquared

我得到这个错误： '文件 “” ，第69行，在 df = pd.read_csv（StringIO（jobresults）） TypeError：initial_value必须是unicode或None，而不是ResponseReader'我正在使用Python 2.7。 –

'type（jobresults）'是什么？ – piRSquared

'splunklib.binding.ResponseReader' - 它是来自Splunk查询的订阅源 –

转换CSV数据流进入熊猫数据框（Python 2.7版）

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