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如果只有物体和背景图像I
,
O = im2bw(I); % suppose 1 labelled on the object and 0 on the background
Volume = length(find(O == 1));
上面的代码将会给你物体的体积。
如果图像中有各种物体,并且想要在其中获得一个卷。例如你有如下图左图所示的MRI脑图像,并且希望获得水肿的体积(黄色部分内):在上面的代码
I2 = im2bw(I);
I2 = bwareaopen(I2,100);
I2 = imdilate(I2,ones(3));
bw = bwlabel(I2);
bw
会给你右边的数字。正如你可以看到有一些标有1三个部分 - 3。然后,
stats=regionprops(bw,'PixelIdxList');
length(stats(1).PixelIdxList)
length(stats(2).PixelIdxList)
length(stats(3).PixelIdxList)
会给你14455,404,9632分别。左侧图像中的黄色部分在右侧标记为3。所以物体的体积是9632.
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就目前而言,这太笼统和模糊了。你需要做一些阅读,然后进行一些编码,然后当你有一个更具体的问题涉及到你已经完成的工作时再回来。这听起来像你应该做某种立体摄影测量 – nkjt