当我存储12位小数的浮点值后高达6小数地方它是表示固定值。如果它是垃圾值那么它应该是为不同的编译器不同，但是当我看到的输出在我的书，几乎都尝试过，两者都是相同的结果。浮点值
#include <stdio.h>
int main(void)
{
float a = 1.234567890000;
printf("%.12f\n", a);
return 0;
}
OUTPUT：
1.234567880630 // In my book it also represents same output.
浮子（在大多数系统）存储它在32位的值，对这些位符号，指数和“有效数字”（该值的主要部分）之间划分这会给大多数值提供7到8位数的小数精度，远远低于您所看到的12位数字。
double使用64位，并给出大多数值的15-16位精度。
你周围的7-9th数字越来越奇数值，因为你的编译器有舍入到存储它的价值。舍入方法非常标准，因此编译器通常会给出相同的舍入结果。请注意，C/C++通常要求编译器提供“最小”尺寸，但是这些值可能存储在较大的存储器中，例如在CPU寄存器中，所以您的里程在低有效位上会有所不同。
如果它是垃圾值，那么它应该是不同的编译器，但当我看到我的书中的输出，并尝试几乎他们都是相同的结果。
有一个非常好的机会，你的编译器和你正在使用的书都使用IEEE 754标准浮点数，并具有类似mechansims处理的值。因此，他们可能会得到与其他许多编译器和系统相同的答案。
的主要问题是在how floating point values are stored和功能。 32位浮点值没有足够的精度来精确地表示12位小数位，因此您得到的输出与输入的不同。
期望编译器实现IEEE 754标准的浮点数。对于float（binary32位），数字有23位，符号有1位。这给你7.x十进制数字。所以你看到的是正确的。
如果你需要它采用52位的数字，并为您提供了34位精度更精确使用双。
如果您使用的是浮点数，您可能还会发现这是一本很有启发性的文章，可以为您节省很多惊喜：What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic。
请记住，与数学不同，10次0.1几乎没有1.
你的问题是什么？为什么你的输出与你的输入不符？因为你输入的是10进制数，但是计算机将它存储为2进制数，并且'float'中没有足够的分辨率来准确地获得所有12位小数。 – 2012-08-06 17:13:35
请注意，您从'double'文字开始，将其转换为'float'进行存储，然后将其转换回'double'进行打印。 – 2012-08-06 17:23:03