检测闭合轮廓

screenshot

和我使用的OpenCV来检测轮廓：

>>> fc = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 
>>> contours = fc[0]

为了检测闭合轮廓我想检查在每个轮廓开始点和结束点由opencv返回，而我注意到，无论对象opencv的形状似乎轮廓每个对象，所以我得到这个结果：

>>> for contour in contours: 
>>> print(contour[0,:,:], contour[-1,:,:]) 
[[246 38]] [[247 38]] 
[[92 33]] [[93 33]]

或每个找到的轮廓都有闭合路径。

我在findContour()函数中搜索了可用方法的附加常量，但它似乎都返回封闭路径。

那么是否有一些检测找到的轮廓是否关闭的一般方法？

我问以前用Google搜索，并没有得到结果，但我看到很好的候选人在右侧类似的问题：How can i know if a contour is open or closed in opencv?它是建议我用cv2.isContourConvex(contour)，但：

>>> for contour in contours: 
>>> print(cv2.isContourConvex(contour)) 
False 
False

另一个更新：contourArea看起来像它可能会提供答案（至少对于简单的轮廓），但我没有在上面的任何其他东西上测试示例图像：

>>> for contour in contours: 
>>>  print(cv2.contourArea(contour)) 
0.0 
12437.5

来源

2013-07-05 theta

我不太清楚，但你尝试使用凸的凸形轮廓'输出（检查）'？像'contourhulled = cv2.convexHull（contour）; cv2.isContourConvex（contourhulled）'。 – Jason

如果您的示例图像是一个位图，即使一个像素已经有一个区域，所以它也有一个轮廓。闭环甚至有两个轮廓，一个在内侧，一个在外侧。半圈只有一个，跨越内外，在两端做掉头。

我想你想把这两个圆看作曲线，确实没有区域，只有一个“轮廓”。圆将是一个闭合的曲线，半圆将是开放的。如果是这样的话，你的新问题就是将位图变成曲线。这并不是微不足道的，尽管我们人类很容易察觉那里的曲线，因为它需要定义一个算法和参数来将一个区域变成曲线。

我知道的一种方法是从位图派生一个骨架，它基本上剥离了外部像素层，直到剩下一堆连接点。我对opencv并不熟悉，但我可以想象它已经有了一些实用程序。此外，搜索“曲线检测opencv”作为这里的第一个链接，以及其他一系列的点击，成为了opencv-identifying-lines-and-curves。

来源

2013-07-05 05:23:03

根据定义，闭合轮廓将具有单独的内部轮廓。
看的findContours()的hierarchy论点：

层次 - 可选输出向量，关于图像拓扑包含的信息。它具有与轮廓数量一样多的元素。对于，每个第i个轮廓轮廓[i]，元素层次结构[i] [0]， hierarchy i，hiearchy [i] [2]和hiearchy [i] [3]设置为基于0的索引在下一个轮廓和上一个轮廓的相同层次级别，第一个子轮廓和父轮廓中分别显示轮廓。如果对于轮廓i，没有下一个，先前，父级或嵌套轮廓，则层次结构[i]的相应元素将为负数。

来源

2013-07-05 06:39:14

不完全如您在我的示例（'cv2.RETR_EXTERNAL'）中看到的那样，没有内部轮廓。无论如何，如果你可以从你引用的文档中推断出一种方法，请明确地提出它，以便我们可以看到你的想法在行动。谢谢 – theta

轮廓永远不会有重复点。这是设计。尝试用一个像素或2来扩大图像，以避免1像素粗线条。这应该给你一个内部的轮廓。 –

你写的东西看起来不正确。无论什么扩张，'cv2.RETR_EXTERNAL'总是只返回外部轮廓，即使轮廓线宽度为1px，其他模式也会始终返回外部轮廓和内部轮廓。 – theta

这不完全是python的答案，可能为时已晚。根据我对Emgu的经验，零面积的任何轮廓均未关闭。您也可以将该区域与其周边作为额外支票进行比较，如果它非常小，那么它绝对不会关闭。不规则的形状有时沿其轮廓的某处有一个小小的封闭区域。

轮廓区域可以从

获得

cvContourArea

轮廓周长Emgu被定义为

cvArcLength(contour, CV_WHOLE_SEQ, 1);

来源

2015-10-10 06:04:06 Charlie

检测闭合轮廓

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