canny边缘检测后查找轮廓

Question

我想从二进制canny边缘图像中提取轮廓。

原始图像是：

应用cvCanny（）和cvDilate（）后，我获得下面的图片：

我需要封闭的盒子（在整个蓝色框）被检测为轮廓。我应用cvFindContours（）并提取最大面积的轮廓。然而，当我申请cvFindContours（），它修改上述精明相关图片如下：

这不是什么我打算做。然后输出最大轮廓作为蓝色框内的邮箱标志。

什么问题？ cvFindContours（）修改输入图像吗？应该做些什么才能得到封闭的蓝色框？

谢谢。

Answer 1

是的，findContours确实改变了图像。如果你仍然需要你的原始图像，比在你的图像副本上使用findContours。

相反的：

findContours(image, contours, mode, method); 

用途：

findContours(image.clone(), contours, mode, method); 

* 编辑（回答评论）：*

这取决于你定义为 “最大”。如果使用区域，这可能会有问题，因为在边缘映射上调用findContours可能会导致非常长而非常薄的轮廓。 “最大”的更好定义是边界矩形具有最大面积的轮廓。你可以使用称为boundingRect的函数来找到它。如果要查找所有多边形的边界框，请在所有边界框之间使用OR运算符：

Rect bbox = boundingRect(contours[0]); 
for(i=1; i<contours.size(); i++) 
    bbox = bbox | boundingRect(contours[i]);