重塑R中的数据框？

Question

这是我的数据框action_slippers：

    X_id      cd  iios      ui  w 
1 56548c6ab65dd425cc3dda13 2015-11-24T16:12:26.572Z 194635691 563734c3b65dd40e340eaa56 0.010 
2 56548df4b84c321fe4cdfb91 2015-11-24T16:19:00.798Z 194153563 56548df4b84c321fe4cdfb8f 0.010 
3 56548fc7735e782a88591662 2015-11-24T16:26:46.952Z 177382028 563e12657d4c410c5832579c 0.010 
4 565494e1b84c321fe4ce2f44 2015-11-24T16:48:33.828Z 177382031 563e12657d4c410c5832579c 0.010 
5 5654994a735e782a88595802 2015-11-24T17:07:18.269Z 195129144 56549946735e782a885957e6 0.080 
6 56549ce2b65dd425cc3e550c 2015-11-24T17:22:42.775Z 196972549 565181854c24b410e4891e11 0.010 
7 56549f9bb84c321fe4ce7a3a 2015-11-24T17:34:19.732Z 194153563 56549f9bb84c321fe4ce7a37 0.010 
8 5654a35a735e782a8859a055 2015-11-24T17:50:18.068Z 196258704 5654a35a735e782a8859a053 0.010 
9 5654a5bab8e3a9227cffd593 2015-11-24T18:00:26.102Z 194907960 56320e0e55e89c3e14e26d3d 0.010 
10 5654a7bb735e782a8859c495 2015-11-24T18:08:59.476Z 196950156 5651b53fec231f1df8482d23 0.027 
11 5654a8955ff32d03cc2124b3 2015-11-24T18:12:37.381Z 194907960 5654a8955ff32d03cc2124b1 0.080 

我写了下面的代码：

for (i in 1:nrow(actions_slippers)) { 

if (actions_slippers$w[i]==0.027) { 
    user_id=actions_slippers$ui[i] 

    for (j in 1:i) { 
    mydf <- data.frame(
     ui = c(actions_slippers$ui[1:i]), 
     w = c(actions_slippers$w[1:i]), 
     iios = factor(
     c(actions_slippers$iios[1:i]), 
     levels = unique(x))) 

    a= dcast(mydf, formula = ui ~ iios, 
      fill = 0, value.var = "w", 
      fun.aggregate = sum, drop = FALSE) 

我用reshape2包和action_slippers数据帧转换为数据帧，看起来像这样：

ui 194635691 194153563 177382028 177382031 195129144 196972549 196258704 194907960 196950156 194139014 153444738 192982501 192891196 
1 237  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.01  0.000   0   0   0   0 
2 261  0.01  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.000   0   0   0   0 
3 290  0.00  0.00  0.01  0.01  0.00  0.00  0.00  0.00  0.000   0   0   0   0 
4 483  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.01  0.00  0.00  0.000   0   0   0   0 
5 485  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.027   0   0   0   0 
6 533  0.00  0.01  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.000   0   0   0   0 
7 534  0.00  0.00  0.00  0.00  0.08  0.00  0.00  0.00  0.000   0   0   0   0 
8 535  0.00  0.01  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.000   0   0   0   0 
9 536  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.01  0.00  0.000   0   0   0   0 

但问题是你可以看到ui值发生了变化。 任何人都可以告诉我如何防止改变ui的值？

Answer 1

您已将因子actions_slippers$ui转换为数字。为了避免这种情况，你可以将其转换成字符，通过转换：

ui = c(actions_slippers$ui[1:i]) 

到

ui = c(as.character(actions_slippers$ui[1:i])) 

然而，你的代码是不必要的复杂性 - 它总是一个好主意，以避免在R如果循环可能。查看您的代码，您希望排除最后w == 0.027后面的所有内容，为iios和ui的每个组合添加w列并传播结果。

这里有一个更快的解决方案，使用dplyr和tidyr

library(dplyr) 
library(tidyr) 
actions_slippers %>% 
    filter(row_number() <= which.max(w == 0.027)) %>% 
    group_by(iios, ui) %>% 
    summarise(w = sum(w)) %>% 
    spread(iios, w, fill = 0) 

Source: local data frame [9 x 10] 
         ui 177382028 177382031 194153563 194635691 194907960 195129144 196258704 196950156 
        (fctr)  (dbl)  (dbl)  (dbl)  (dbl)  (dbl)  (dbl)  (dbl)  (dbl) 
1 56320e0e55e89c3e14e26d3d  0.00  0.00  0.00  0.00  0.01  0.00  0.00  0.000 
2 563734c3b65dd40e340eaa56  0.00  0.00  0.00  0.01  0.00  0.00  0.00  0.000 
3 563e12657d4c410c5832579c  0.01  0.01  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.000 
4 565181854c24b410e4891e11  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.000 
5 5651b53fec231f1df8482d23  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.027 
6 56548df4b84c321fe4cdfb8f  0.00  0.00  0.01  0.00  0.00  0.00  0.00  0.000 
7 56549946735e782a885957e6  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.08  0.00  0.000 
8 56549f9bb84c321fe4ce7a37  0.00  0.00  0.01  0.00  0.00  0.00  0.00  0.000 
9 5654a35a735e782a8859a053  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.01  0.000 
Variables not shown: 196972549 (dbl)