2016-12-29 36 views

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所以我们有N个动物和背景,在一个图像。假定背景大致均匀,用N + 1平均值对像素运行k平均值,每个动物一个,背景一个。在kmeans收敛之后,像素应该被分类到它们各自的动物中。

要运行kmeans,请为您的第一个中心随机选择N个像素。使用距离度量,然后为每个中心分配一个像素(距离=绝对红色+绝对绿色+绝对蓝色或类似)。然后取每个聚类的最中心像素,并重复,直到算法稳定 - 没有像素移动聚类。

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