熊猫更新专栏通过比较两列到列表

Question

这似乎是一个简单的问题，但我努力寻找解决方案。我有一个有两列（ticker，target）的熊猫df和一个名为stock_symbols的列表。简单来说，这里就是我想要做的（请注意，这不是我的代码）：

For each value in df['ticker']: 
    If df['ticker'] is in [ticker_list]: 
     df['target'] = 1 
    Else: 
     df['target'] = 0 

Answer 1

使用isin创建boolean mask将其转化为int（感谢Michael Hoff）：

df['target'] = df['ticker'].isin(ticker_list).astype(int) 

示例：

ticker_list = ['s','f'] 
df = pd.DataFrame({'ticker':['s','d','f']}) 
print (df) 
    ticker 
0  s 
1  d 
2  f 

df['target'] = df['ticker'].isin(ticker_list).astype(int) 
print (df) 
    ticker target 
0  s  1 
1  d  0 
2  f  1