matlab中mex函数的安全，快速的CFLAGS

我将大量的低级操作从原生matlab代码转换为C/mex代码，并且速度很快。（这些低级操作可以用.m代码进行矢量化，但我认为我可以获得大量数据的内存命中。）我注意到用不同的CFLAGS编译mex代码可能会导致轻微的改进。例如CFLAGS = -O3 -ffast-math确实会提供一些加速，但代价是数值不准确。matlab中mex函数的安全，快速的CFLAGS

我的问题：什么是“最好的”CFLAGS使用，而不会产生太多的其他副作用？看起来，至少该 CFLAGS = -O3 -fno-math-errno -fno-unsafe-math-optimizations -fno-trapping-math -fno-signaling-nans都是好的。我不确定-funroll-loops。

另外，您将如何优化所使用的半自动CFLAGS集，而不会发疯？

来源

2009-12-15 shabbychef

如果您知道目标CPU ...或者至少愿意保证“最小”CPU ......您应该仔细查看-mcpu和-march。

性能增益可能很大。

来源

2009-12-16 06:05:42

我原则上喜欢这个，但还没有能够正确地测试它。会做.. – shabbychef 2010-02-04 19:57:32

为我工作很好。谢谢。 – Sevenless 2011-02-28 21:46:23

无论ATLAS在您的机器上使用什么（http://math-atlas.sourceforge.net/）可能是一个很好的起点。我不知道ATLAS会自动优化特定的编译器标志，但开发人员可能会花费相当多的时间来完成这些工作。

来源

2009-12-17 00:52:38

matlab中mex函数的安全，快速的CFLAGS

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