使用两个最低特征值和特征向量在图中绘制numpy

Question

如何使用与两个最低特征值（不同于0）相对应的特征向量作为x，y坐标来绘制图？

我有从拉普拉斯节点图的特征值和特征向量的数组。我想做类似于MATLAB中的以下链接，但是使用Python。另外，而不只是菲尔德载体，我也希望接下来的矢量比菲尔德较大，以及：提前

https://www.mathworks.com/examples/matlab/mw/matlab-ex64540792-partition-graph-with-laplacian-matrix

谢谢！

Answer 1

这个答案假定你已经有一个列表nodelist和两个向量vec1和vec2的节点在相同的顺序。

Networkx使用一个字典（通常称为pos），其中pos[u]是节点u的（x，y）坐标。

import networkx as nx 

#your code here to define network and find the vectors. 
#Please edit a simple version of this code into your question so I can 
#add it here. 

pos = {node:(x,y) for node, x, y in zip(nodelist, vec1, vec2)} 
nx.draw_networkx(G, pos=pos) 

在定义pos，我用了一个dict comprehension和zip。