在数据帧

更换特定字符串我有这样一个数据帧：在数据帧

 Basic Stats Min  Max  Mean  Stdev Num Eigenvalue 
0  Band 1 0.428944 0.843916 0.689923 0.052534 1 0.229509 
1  Band 10 -0.000000 0.689320 0.513170 0.048885 2 0.119217

而且我想LG69

与LG68和Band 10更换Band 1我曾尝试：

df=df.replace({'Band 1': 'LG68', 'Band 10': 'LG69'}, regex=True)

但这返回：

 Basic Stats Min  Max  Mean  Stdev Num Eigenvalue 
0  LG68  0.428944 0.843916 0.689923 0.052534 1 0.229509 
1  LG680 -0.000000 0.689320 0.513170 0.048885 2 0.119217

，因为频段10还包含频段1。

我也曾尝试：

df=df.T 
df=df.rename(columns={'Band 1':'LG68', 'Band10': 'LG69'})

但这种失败默默（没有名字改变的话），可能是因为我没有频段1和10列名，但不是实际的行？

来源

2015-08-25 Stefano Potter

您可以通过添加一个$到Band 1末固定的正则表达式，使语句看起来像

df=df.replace({'Band 1$': 'LG68', 'Band 10': 'LG69'}, regex=True)

的$行的末尾匹配，使Band 1$将只匹配时Band 1后面跟着字符串或换行符的结尾。您也可以使用\Z，它只匹配字符串的末尾。

来源

2015-08-25 18:50:27

也许尝试使用map函数与dict来描述映射关系。

df['Basic Stats'] = df['Basic Stats'].map({'Band 1': 'LG68', 'Band 10': 'LG69'}) 
df 

    Basic Stats  Min  Max Mean Stdev Num Eigenvalue 
0  LG68 0.4289 0.8439 0.6899 0.0525 1  0.2295 
1  LG69 -0.0000 0.6893 0.5132 0.0489 2  0.1192

来源

2015-08-25 18:27:00

将'Basic Stats'内的所有值作为'NaN'返回。 –

@StefanoPotter你可以在原始数据框中显示'df ['Basic Stats']。values [：5]'的结果吗？产生的'NaN'通常是'dict'中的键与'Basic Stats'列中的值不匹配的结果。 –

'['乐队1'乐队2'乐队3'乐队4'乐队5'] ['乐队1'乐队2'乐队3'乐队4'乐队5']我简化了原帖，有80集乐队编号1-80我正在为 –

你正在设置正则表达式为真，所以你应该能够使用正则表达式。添加$以匹配字符串的末尾。

df=df.replace({'Band 1$': 'LG68', 'Band 10$': 'LG69'}, regex=True)

来源

2015-08-25 18:46:47 Ben

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