2017-07-09 82 views
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我在带有NVidia Geforce GTX 950M(驱动程序381)的Ubuntu 16.04(x86_64)上,在ASUS K501UX笔记本电脑上安装了CUDA 8.0。安装CUDA后,根据this doc,我可以运行deviceQuerybandwidthTesttensorflow-gpu和cuDNN未在Ubuntu上正确安装16.04

下载的cuDNN 5.1是一个.deb包并自动安装。 但是,cudnn.h,/usr/local/cuda-8.0/include/,libcudnn,/usr/lib/x86_64-linux-gnu/目录中。 this validation表示cuDNN可能未正确安装。

Tensorflow-gpu未运行,因此tensorflowcuDNN存在问题。任何想法是赞赏。

回答

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已解决。关键是保持cuDNN版本兼容设备。我应该以.tar.gz的格式下载用于Linux的cuDNN v5.1库,并将文件复制到相应的目录中。