箱线图的列内的矢量的熊猫字段

我有一个数据帧在熊猫这样的：箱线图的列内的矢量的熊猫字段

    rank         array_for_box_plot \ 
sequence                 
    1   1.111111  [0, 1, 1, 1, 2, 0, 1, 4, 4, 0, 1, 0, 2, 0, 2, ... 

    2   0.714286   [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 1] 
    3   0.900000      [2, 1, 2, 0, 2, 0, 1, 1, 0, 0] 
    4   1.300000      [3, 2, 2, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0] 
    5   0.111111      [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
    6   0.444444      [2, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]

我将绘制的箱线图，其中在x轴我应该有相对“序列”和用于箱线图每个“阵列”列'array_for_box_plot'

你能帮助我吗？

感谢

来源

2017-04-04 user7311536

尝试类似如下：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.DataFrame(columns=['frequency', 'array_for_box_plot'], data=data) 

fig = plt.figure(1, figsize=(15, 15)) 
ax = fig.add_subplot(111) 
boxplot = ax.boxplot(df.array_for_box_plot.values.tolist())

其中产量：

使用的数据：

data = [ 
    [1, [0, 1, 1, 1, 2, 0, 1, 4, 4, 0, 1, 0, 2, 0, 2]], 
    [2, [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 1]], 
    [3, [2, 1, 2, 0, 2, 0, 1, 1, 0, 0]], 
    [4, [3, 2, 2, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0]], 
    [5, [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]], 
    [6, [2, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]], 
]

来源

2017-04-04 16:39:58

不，因为我只是按照abo解释的顺序将数据放在数据框中五个。你知道是否有一个函数或调用熊猫数据框中的bloxplot数组？ – user7311536

认真@ user7311536他完全解决了你的问题。你甚至注意到代码？ –

是的，我很抱歉。太棒了。非常感谢@Jan – user7311536

如果你执着于数据结构，那么你需要的每一行进行迭代，并建立自己的情节：Example of row iteration.

但是，这不是很熊猫式的。更大熊猫样式的解决办法是重复rank在箱线图数据的每个观察然后按rank

来源

2017-04-04 16:39:40

箱线图的列内的矢量的熊猫字段

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