将pandas datetime64 pandas dataframe列设置为不带时间分量的datetimeindex

Question

从HDF5文件导入数据后，我的库存数据索引已消失。

我的数据框“Date”中的一列是Datetime64。如何将此日期列转换为datetimeindex列，但末尾没有时间部分。

因此，切片这样的数据帧data.ix["2016-01-01":"2016-02-06"]的作品。

Answer 1

IIUC，从样本数据帧起始为：

   Date x 
0 2016-01-01 20:01 1 
1 2016-01-02 20:02 2 

，你可以这样做：

     Date x 
2016-01-01 2016-01-01 20:01 1 
2016-01-02 2016-01-02 20:02 2 

Answer 2

使用​​：

df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['Date']).date) 

只与date部分返回您DatetimeIndex将列转换为索引。你不需要修剪它的工作时间部分。

df = pd.DataFrame({ 
    'ts': pd.date_range('2015-12-20', periods=10, freq='12h'), 
    'stuff': np.random.randn(10) 
    }) 
print(df) 

     stuff     ts 
0 0.942231 2015-12-20 00:00:00 
1 1.229604 2015-12-20 12:00:00 
2 -0.162319 2015-12-21 00:00:00 
3 -0.142590 2015-12-21 12:00:00 
4 1.057184 2015-12-22 00:00:00 
5 -0.370927 2015-12-22 12:00:00 
6 -0.358605 2015-12-23 00:00:00 
7 -0.561857 2015-12-23 12:00:00 
8 -0.020714 2015-12-24 00:00:00 
9 0.552764 2015-12-24 12:00:00 

print(df.set_index('ts').ix['2015-12-21':'2015-12-23']) 

         stuff 
ts       
2015-12-21 00:00:00 -0.162319 
2015-12-21 12:00:00 -0.142590 
2015-12-22 00:00:00 1.057184 
2015-12-22 12:00:00 -0.370927 
2015-12-23 00:00:00 -0.358605 
2015-12-23 12:00:00 -0.561857