熊猫 - FillNa与另一列

我想用另一列的值填充一列中的缺失值。熊猫 - FillNa与另一列

我读过循环遍历每行将是非常糟糕的做法，并且最好是一次性完成所有事情，但我无法找到如何使用fillna方法来完成此操作。

数据之前

Day Cat1 Cat2 
1 cat mouse 
2 dog elephant 
3 cat giraf 
4 NaN ant

数据后

Day Cat1 Cat2 
1 cat mouse 
2 dog elephant 
3 cat giraf 
4 ant ant

来源

2015-05-20 xav

您可以提供此列fillna（见docs），它将使用匹配的索引这些值来填充：

In [17]: df['Cat1'].fillna(df['Cat2']) 
Out[17]: 
0 cat 
1 dog 
2 cat 
3 ant 
Name: Cat1, dtype: object

来源

2015-05-20 18:14:27 joris

不错！我不知道''fillna''需要一个系列。 –

谢谢！我认为这个系列必须是NA值的确切数量。 – xav

你可以做

df.Cat1 = np.where(df.Cat1.isnull(), df.Cat2, df.Cat1)

在RHS整体结构使用the ternary pattern from the pandas cookbook（这是值得的阅读在任何情况下）。这是一个矢量版本a? b: c。

来源

2015-05-20 18:12:06

不我用这个问题的解决方案，但非常有趣的模式！谢谢！ – xav

只需使用value参数，而不是method：

In [20]: df 
Out[20]: 
    Cat1  Cat2 Day 
0 cat  mouse 1 
1 dog elephant 2 
2 cat  giraf 3 
3 NaN  ant 4 

In [21]: df.Cat1 = df.Cat1.fillna(value=df.Cat2) 

In [22]: df 
Out[22]: 
    Cat1  Cat2 Day 
0 cat  mouse 1 
1 dog elephant 2 
2 cat  giraf 3 
3 ant  ant 4

来源

2015-05-20 18:14:13 chrisaycock

感谢您的回答！使用价值而不是joris描述的方法会改变什么？ – xav

@xav'value'是第一个参数，所以joris实际上在做同样的事情。正如他所说，请参阅[文档]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.fillna.html）。 – chrisaycock

是的，文档字符串有点误导，因为'方法'首先在那里列出。 – joris

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