5
我有以下格式的时间系列数据,其中一个值表示自过去记录以来的累计数量。我想要做的是“传播”是累积金额超过含有楠过去的周期,使此输入:大熊猫惯用方式定制fillna
s = pd.Series([0, 0, np.nan, np.nan, 75, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, 50],
pd.date_range(start="Jan 1 2016", end="Jan 10 2016", freq='D'))
2016-01-01 0.0
2016-01-02 0.0
2016-01-03 NaN
2016-01-04 NaN
2016-01-05 75.0
2016-01-06 NaN
2016-01-07 NaN
2016-01-08 NaN
2016-01-09 NaN
2016-01-10 50.0
变为输出:
2016-01-01 0.0
2016-01-02 0.0
2016-01-03 25.0
2016-01-04 25.0
2016-01-05 25.0
2016-01-06 10.0
2016-01-07 10.0
2016-01-08 10.0
2016-01-09 10.0
2016-01-10 10.0
是否有地道的熊猫办法做到这一点而不只是做一个循环的数据?我已经尝试了多种涉及fillna
,dropna
,isnull
,做shift
来检查下一个值等,但我看不出如何把这些碎片放在一起。
有趣的问题。我不认为有内置的方式,不幸的是,你可能不得不结束循环。 –