大熊猫数据框中添加一个新的列和fillna

Question

我试图将列添加到大熊猫数据帧，就像这样：

df = pd.DataFrame() 
df['one'] = pd.Series({'1':4, '2':6}) 
print (df) 
df['two'] = pd.Series({'0':4, '2':6}) 
print (df) 

这产生了：

one two 
1 4 NaN 
2 6 6 

不过，我的结果是，

one two 
0 NaN 4 
1 4 NaN 
2 6 6 

你是怎么做的？

Answer 1

您可以使用join，告诉熊猫你到底要怎么做：

df = pd.DataFrame() 
df['one'] = pd.Series({'1':4, '2':6}) 
df.join(pd.Series({'0':4, '2':6}, name = 'two'), how = 'outer') 

这导致

one two 
0 NaN 4 
1 4 NaN 
2 6 6 

Answer 2

一种可能性是使用pd.concat：

ser1 = pd.Series({'1':4, '2':6}) 
ser2 = pd.Series({'0':4, '2':6}) 
df = pd.concat((ser1, ser2), axis=1) 

得到

0 1 
0 NaN 4 
1 4 NaN 
2 6 6