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我有一个像重新安排数据帧
col1 col2 col3 col4
a 0 t .1
b 0 t .2
a 1 f .3
b 1 f .4
数据帧我需要重新安排它这种格式
a b
0 t .1 .2
1 f .3 .4
我知道这可以用dcast函数来完成。但我无法弄清楚究竟是如何?
我有一个像重新安排数据帧
col1 col2 col3 col4
a 0 t .1
b 0 t .2
a 1 f .3
b 1 f .4
数据帧我需要重新安排它这种格式
a b
0 t .1 .2
1 f .3 .4
我知道这可以用dcast函数来完成。但我无法弄清楚究竟是如何?
正如你提到的,这可以用dcast
从 “reshape2” 完成:
library(reshape2)
dcast(mydf, col2 + col3 ~ col1, value.var = "col4")
# col2 col3 a b
# 1 0 t 0.1 0.2
# 2 1 f 0.3 0.4
它也可以与reshape
从基础R做:
> reshape(mydf, direction = "wide", idvar = c("col2", "col3"), timevar = "col1")
col2 col3 col4.a col4.b
1 0 t 0.1 0.2
3 1 f 0.3 0.4
而且随着spread
,来自“tidyr”:
> library(dplyr)
> library(tidyr)
> mydf %>% spread(col1, col4)
col2 col3 a b
1 0 t 0.1 0.2
2 1 f 0.3 0.4
如果我必须按降序排列每行中的a和b的所有值,该怎么办? – user3664020 2014-10-20 06:39:10
@ user3664020 - 先对原始数据中的值进行排序,然后重新整形。 – thelatemail 2014-10-20 06:46:18