订单功能只能部分重新排序数据帧

我已经创建了一个数据框，使用rbind()来将两个数据框相同的行名追加在一起。然后我尝试使用order()函数按字母顺序排列因子级别。但是，它仍然将数据框视为两个单独的对象，并按字母顺序排列第一个，然后按字母顺序排列第二个。订单功能只能部分重新排序数据帧

实施例：

df1 <- data.frame(site=c("A", "F", "C")) 

df2 <- data.frame(site=c("B", "G", "D")) 

new.df <- rbind(df1, df2) 

new.df <- new.df[order(new.df$site),]

结果：

site 
A 
C 
F 
B 
D 
G

我已经看过使用arrange功能从包dplyr重排序的数据，例如其他的方法，但都没有成功。有关如何解决这个问题的任何建议？

任何帮助非常感谢。感谢

来源

2016-06-10 M. Hilton

避免创造影响因素由

df1 <- data.frame(site=c("A", "F", "C"), stringsAsFactors = FALSE) 
df2 <- data.frame(site=c("B", "G", "D"), stringsAsFactors = FALSE)

那么剩下的东西将正常工作。

来源

2016-06-10 09:52:23 Uwe

感谢@Uwe Block，工作完美！ –

@ M.Hilton我很高兴你能找到我的答案有用。你介意接受我的答案，点击选中标记左边？谢谢。 – Uwe

我在猜测你不是在做你认为你在那里做的事情：由此产生的new.df不再是一个数据框，它是一个因素。 order的结果是把它放在因子水平的顺序中（见levels(new.df$site)。所以，如果你真的想这样做（即保持它作为一个因子而不是一个字符向量），你需要首先重新排序水平。

new.df$site <- factor(new.df$site, levels = sort(levels(new.df$site))) 
new.df[order(new.df$site), ] 
[1] A B C D F G 
Levels: A B C D F G

但是，除非你真的需要它从一开始的一个因素，我想你最好会被劝告做@Uwe座暗示，如有必要，将其在以使用rbind并完成排序后的一个因素

来源

2016-06-10 10:36:32

订单功能只能部分重新排序数据帧

回答

相关问题