大熊猫的Python：在使用re.IGNORECASE

Question

由行标签采取DF的子集，我有DF，看起来像这样：

print df_raw 

Name    exp1 
Name     
UnweightedBase 1364 
Base    1349 
BFC_q5a1  34.18% 
BFC_q5a2   2.93% 
BFC_q5a3   1.86% 
BFC_q5a4   1.93% 
BFC_q5a5   0.84% 

我想从数据框上面建立然而使用行标签集，我是喜欢使用re.IGNORECASE，但我不知道如何。

没有re.IGNORECASE的代码如下所示：

subset_df = df_raw.loc[df_raw.index.isin(['BFC_q5a4', 'BFC_q5a5'])] 

我怎样才能改变我的代码利用re.IGNORECASE为下面的代码：

subset_df = df_raw.loc[df_raw.index.isin(['bFc_q5A4', 'BfC_Q5a5'])] 

笔记 - 这不是我不想使用str.lower或str.upper来执行此操作。

谢谢！

Answer 1

我不知道任何用大小写不敏感的方式搜索索引标签的方法（df.filter很有用，但似乎不能忽略大小写）。

要解决这个问题，你可以利用一系列方法pd.Series.str.contains的这可以忽略大小写：

subset_df = df[pd.Series(df.index).str.contains(regex, case=False).values] 

该指数是在一个系列转身，然后应用正则表达式匹配。在这种情况下，regex可能类似于'bFc_q5A4|BfC_Q5a5'。案例被忽略（使用case=False）。