PANDAS：如何将pd.read_csv和7位整数分成4乘3整数？

我是Python和熊猫的小菜鸟，但是我想尽我所能学习，所以在这里，如果我犯了错误，请原谅我。PANDAS：如何将pd.read_csv和7位整数分成4乘3整数？

我需要帮助。我的目标是在25414长列表中绘制包含多个绘图数据的csv数据。为了做到这一点，我需要从csv文件中识别哪个绘图编号和哪些数据（绘图数据）转到绘图编号（即标题）。之后，我将使用Matplotlib和Numpy将所有图形共享与图片中所示的相同轴。 Plot image sample

1.I具有从传感器产生的CSV文件和格式是这样的： -

原始数据= 8790203
- 8790 =剧情数（熊猫数据帧报头）
- 203 =数据用于绘图（绘图数据）

而csv中的数据跨度长达25414。 Click here to download csv raw data.....

目标列表结果：

[Plot Number] [Plot Data] 
8790    203 
8790    205 
8790    210 
8791    060 
8791    065 
8791    090

我用大熊猫是因为它是快速的原因。我已经试过这段代码来分割数据，但需要永久完成（由于错误或由于低效切片，我不确定）。

for x in range(0,len(factor),+1): 
y = factor.iloc[x] 
PlotNum = y[:4] 
PlotData = y[5:]

谢谢。

来源

2016-04-15 Syah

使用read_fwf并通过柱宽度以PARAM widths，设置header=None并传递所需的列名的列表：

In [234]: 
df = pd.read_fwf(r'c:\data\trace_ff_ID(360).trc', widths=[4,3], header=None, names=['Plot Number', 'Plot Data']) 
df.head() 

Out[234]: 
    Plot Number Plot Data 
0   8790  203 
1   8790  204 
2   8790  205 
3   8790  206 
4   8790  207

来源

2016-04-15 12:18:12 EdChum

嗨，谢谢。我看到了read_fwf，并且fwf只是另一种类型的文件扩展名。 nvr我会使用它。谢谢！将尽快尝试。 – Syah

出于效率使用read_csv其被高度优化，然后使用算术分割数和数据：

In [10]: df=pd.read_csv('trace_ff_ID(360).csv',header=None) 

In [11]: df2=pd.DataFrame({'Plot Number':df[0]//1000,'Plot Data':df[0]%1000})

整个过程需要100毫秒。

来源

2016-04-15 16:49:21

感谢您的快速回复。看起来不错！将尽快试用... – Syah

PANDAS：如何将pd.read_csv和7位整数分成4乘3整数？

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