将不同的功能应用于分组数据帧的不同列

Question

我是熊猫新手。我已分组的日期数据框和如下图所示

def func(x): 
     questionID = x['questionID'].size() 
     is_true = x['is_bounty'].sum() 
     is_closed = x['is_closed'].sum() 
     flag = True 
     return pd.Series([questionID, is_true, is_closed, flag], index=['questionID', 'is_true', 'is_closed', 'flag']) 

df_grouped = df1.groupby(['date'], as_index = False) 
df_grouped = df_grouped.apply(func) 

应用到数据帧的不同列函数但是当我运行此我得到一个错误说

questionID = x['questionID'].size() 
TypeError: 'int' object is not callable. 

当我做同样的事情这样它不会给出任何错误。

df_grouped1 = df_grouped['questionID'].size() 

我不明白我去哪里错了。

Answer 1

'int' object is not callable.意味着你必须使用size没有()

x['questionID'].size 

对于某些对象size仅仅是价值，别人也可以是功能。
同样可以与其他值/功能。